Webová analytika v praxi: Ako premeniť dáta na vyššie predaje?

Webová analytika je hotová alchýmia. Na dosiahnutie vyššej ziskovosti e-shopu potrebujete mať dostatok kvalitných dát. V nasledujúcich riadkoch sa dozviete, ako ich získať a ako ich využiť pre ďalší rast vášho biznisu.

webova analytika

Obsah

Webová analytika vám môže pomôcť vylepšiť efektivitu kampaní aj vzťahy so zákazníkom. Najprv však musíte vyladiť oblasti e-shopu, ktoré sú problematické. Viete, o ktoré ide?

Štartovacie know-how pri webovej analytike

Google Analytics šetrí náklady

Prepojením Google Analytics s e-shopom získate množstvo dát, z ktorých môžete cez grafy a tabuľky interpretovať výsledky kampaní.

Veľa podnikateľov, v snahe ušetriť, sa spolieha na surové Google Analytics dáta. Nepopierame, že pre niekoho, kto sa v nich dokáže orientovať, vyhodnotiť výsledky a definovať slabé miesta, je tento nástroj veľmi prínosný. Dá sa to však robiť aj lepšie.

Dáta z viacerých nástrojov nikdy nebudú vyzerať rovnako

Každý nástroj má vlastné kritériá, na základe ktorých hodnotí váš e-shop. Aj keď pôjde o totožnú metriku, dáta nikdy nebudú 100 % rovnaké. Existuje niekoľko dôvodov, prečo dochádza k nezhodám v údajoch:

  • prijatie alebo odmietnutie cookies,
  • poškodenie údajov pri prenose,
  • problémy s ukladaním na server, skriptovaním alebo s konfiguráciou,
  • filtre a pravidlá spracovania – vzorkovanie údajov, kódovanie údajov či spätná nepresnosť DNS.

Vďaka nadobudnutiu informácií o údajoch z rôznych zdrojov získate prehľad o trendoch a nežiadúcich anomáliách.

Čím viac ≠ tým lepšie

„Čím viac návštev na e-shope, tým lepšie.“ V bežnom živote sa pravidelne stretávame s tým, že všetky čísla, ak sú väčšie, tak sú lepšie. Toto však nie vždy platí aj vo webovej analytike.

Upriamte pozornosť na CTR

Big Data hrajú dôležitú úlohu v každom analytickom procese. Vďaka nim môžete skúmať správanie návštevníkov na e-shope, ovplyvňovať ho a snažiť sa ho využiť vo svoj prospech.

webová analytika

Väčšie čísla automaticky neznamenajú efektívnosť a skvelý výkon vášho e-shopu.

Snažte sa zabrániť tomu, aby ste získavali veľké čísla v podobe návštevníkov e-shopu, ktorí odchádzajú bez nákupu. Zamerajte sa na CTR (Click through rate) a hľadajte možné dôvody, prečo zákazníci nákup nedokončia.

Unikátni používatelia v Google Analytics nie sú reálni ľudia

Predstavte si, že ako zákazník vlastníte väčšie množstvo zariadení. Navštívite stránku cez mobil, neskôr sa k nej vrátite cez tablet a nakoniec nakúpite cez notebook. Cookies vás evidujú trikrát ako unikátneho používateľa.

Pri vyhodnocovaní dát myslite na to, že v tomto prípade vám Google Analytics ponúka len hrubé dáta a nie presné údaje.

Prečítajte si článok od nášho PPC TeamLeadera a Project Managera, Michala Lubelca, v ktorom vám poradí, ako získať reálne dáta z e-shopu.

Vysoký bounce rate ako pozitívny aspekt

Používatelia navštívili e-shop, no obsah ich nezaujal a odchádzajú. Je to však naozaj tak?

Ak využívate bounce rate ako svoje KPI (kľúčový ukazovateľ výkonnosti) pre spokojnosť zákazníka na webovej stránke, mali by ste poznať dôvody, kedy vysoký bounce rate nie je spôsobený nerelevantnosťou vášho e-shopu:

  • Používateľ mohol na stránke veľmi rýchlo nájsť to, čo potreboval a odišiel.
  • Používateľ prišiel na stránku, aby si len prekopíroval a následne zdieľal vašu URL.
  • Internet je plný robotov a spamerov, ktorí sa takisto môžu podieľať na vysokom bounce rate.
webová analytika, bounce rate

 Vysoký bounce rate neznačí vždy nerelevantnosť vašej webovej stránky.

Merajte iba to, čo potrebujete

Aj keď sa môže zdať prospešné sledovať dáta zo všetkých analytických nástrojov, ktoré využívate, aj ten najskúsenejší marketér by sa skôr či neskôr v záplave informácií stratil. Nie všetky dostupné dáta sú potrebné na splnenie vašich cieľov.

Ciele, ktoré chcete v rámci svojich aktivít dosiahnuť, sú smerodajným ukazovateľom, na čo sa potrebujete zamerať.

Pracujte so svojím časom

Ak budete sledovať všetky dáta, aj tie, ktoré sú pre vás nepotrebné – prídete o veľké množstvo času a relevantné výsledky.

Naučte sa, kedy a ako vytiahnuť dáta, na základe ktorých vykonáte zmeny vo svojich marketingových aktivitách.

TIP: Vyhodnocovať dáta z Google Analytics sa môžete naučiť na kurzoch Google Analytics Academy.

Aj malý e-shop potrebuje analytiku

Webovú analytiku by ste mali sledovať od momentu, keď na e-shop umiestnite prvý obsah. Bez včasného kontrolovania obsahu môžete prísť o množstvo príležitostí vyplývajúcich z dát, na ktoré ste mohli upriamiť svoju pozornosť.

Webová analytika definuje efektívnosť

Poznáte pomer medzi návštevníkmi stránky a reálnymi zákazníkmi? Je nákupný lievik nastavený efektívne? Na tieto otázky vám odpovedia dáta. Vďaka nim zistíte, ako upraviť procesy pre lepší výkon kampaní, čím dosiahnete vyššiu ziskovosť vášho biznisu.

Ako je na tom vaša webová analytika?

Neviete, či máte nastavenú analytiku správne? Chýbajú vám dáta, od ktorých by ste sa chceli odraziť? Obráťte sa na nás, radi vám s tým pomôžeme. 

Prezrieme si e-shop, zanalyzujeme dáta a odhalíme potenciál, ktorý nám umožní akcelerovať rast vášho biznisu.



Ďakujeme Dexfinity redakcii, vďaka ktorej
vznikol tento článok

Námet: Martin Bartl
Napísala: Veronika Svajčiaková
Spätná väzba: Martin Bartl, Petra Dudášová
Publikovala: Petra Dudášová

Zdieľajte článok

KONTAKTY NAPRIAMO

Spojme sily.

Ukážte nám váš projekt a pobavíme sa o potenciáli jeho rastu.

Michal Lichner

Michal Lichner
Head of Sales & Biz. Development
+421 911 585 689
michal.lichner@dexfinity.com

Group-39-200x200

Tomáš Karaba
Sales & Biz. Development
+421 904 979 851
tomas.karaba@dexfinity.com

pavol adamcak ikonka

Pavol Adamčák
Executive Director
+421 918 435 105
pavol.adamcak@dexfinity.com

Vyberte, o čo máte záujem a nebojte sa označiť viac možností.